Inteligencia artificial y empleo: formación, derechos y justicia social
11 de septiembre de 2026
La revolución de la IA no puede dejar atrás a la clase trabajadora
La inteligencia artificial ya está transformando el mercado laboral. Automatiza tareas, cambia profesiones y empieza a intervenir en decisiones sobre selección, evaluación, promoción o asignación de funciones. El debate ya no es si esta transformación llegará, sino cómo se realizará y quién se beneficiará de ella.
Desde Somos Sindicalistas defendemos que el avance de la inteligencia artificial y el desarrollo de nuevas tecnologías, incluida la computación cuántica, deben servir para mejorar el empleo, aumentar la productividad y reducir la jornada, no para generar exclusión, precariedad o pérdida de derechos.
El riesgo más inmediato no es simplemente que una máquina sustituya a una persona. También lo es que quien haya tenido acceso a formación en IA termine sustituyendo a quien nunca tuvo la oportunidad de aprender a utilizarla.
Formación para que nadie quede atrás
La alfabetización en inteligencia artificial debe convertirse en un derecho accesible a toda la población trabajadora.
Las empresas que introduzcan nuevas herramientas deben acompañar esa transformación con programas de reciclaje profesional (reskilling) y actualización de competencias (upskilling). Y cuando esa formación sea necesaria para desempeñar el puesto, debe integrarse en la jornada laboral.
No podemos permitir una transformación tecnológica a dos velocidades: una parte de la plantilla preparada para utilizar las nuevas herramientas y otra condenada a perder empleabilidad por falta de formación.
Esta preparación debe comenzar también en la educación pública, incorporando competencias digitales, inteligencia artificial y pensamiento crítico desde la enseñanza hasta la Formación Profesional y la universidad.
La IA tampoco es neutral frente a las desigualdades
La inteligencia artificial y empleo puede reproducir e incluso amplificar desigualdades que ya existen en la sociedad dentro del mercado laboral.
Un algoritmo entrenado con datos históricos puede aprender que determinados puestos fueron ocupados mayoritariamente por hombres, que las mujeres tuvieron salarios inferiores o que determinados perfiles promocionaron con más frecuencia. Si esos datos se utilizan sin corregir sus sesgos, una discriminación del pasado puede acabar convertida en una decisión automatizada del futuro.
El problema puede aparecer en la selección de personal, los salarios y bonificaciones, la promoción, la evaluación del rendimiento o la asignación de tareas.
Además, la transformación tecnológica no afecta por igual a todos los sectores. Determinadas ocupaciones administrativas y de servicios, con una importante presencia femenina, están especialmente expuestas a la automatización, mientras continúa existiendo una menor presencia de mujeres en determinados perfiles tecnológicos y STEM. Esto puede provocar una doble brecha: mayor exposición a algunos cambios tecnológicos y menores oportunidades para acceder a los nuevos empleos que estos generan. El análisis oficial publicado en julio de 2026 identifica precisamente los sesgos algorítmicos, la automatización y las brechas educativas y profesionales como cuestiones centrales. (Igualdad en la Empresa)
La solución no consiste en rechazar la IA, sino en exigir datos representativos, evaluación de su impacto, auditorías periódicas, formación en igualdad y supervisión humana real.
Ningún algoritmo puede decidir sin control
Cada vez más sistemas pueden intervenir en decisiones que afectan directamente a nuestra vida laboral. Por eso, una empresa no debería poder responder simplemente que una decisión «la ha tomado el algoritmo».
El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial establece una protección especialmente elevada para determinados sistemas utilizados en el empleo y exige medidas de gestión de riesgos y supervisión humana en los sistemas considerados de alto riesgo. (EUR-Lex)
También deben existir mecanismos para revisar y cuestionar decisiones automatizadas, especialmente cuando afectan al acceso al empleo, promoción, evaluación o continuidad en la empresa.
Y aquí ya existe un derecho sindical muy importante en España: el artículo 64.4.d del Estatuto de los Trabajadores reconoce a la representación legal de la plantilla el derecho a conocer los parámetros, reglas e instrucciones en los que se basan los algoritmos o sistemas de IA que pueden afectar a las condiciones de trabajo, al acceso o al mantenimiento del empleo. (BOE)
La participación sindical debe producirse antes de implantar estos sistemas, no cuando sus consecuencias ya sean irreversibles.
Si aumenta la productividad, debe repartirse
La inteligencia artificial puede generar incrementos enormes de productividad. Pero esa riqueza no puede acabar únicamente en manos de quienes poseen la tecnología mientras las personas trabajadoras soportan la reconversión profesional, el desempleo o la pérdida de cotizaciones.
Desde Somos Sindicalistas proponemos abrir el debate sobre una Tasa de Productividad por Automatización que grave especialmente los beneficios extraordinarios obtenidos cuando la automatización sustituya empleo humano.
También planteamos un Canon sobre el Dato para las grandes tecnológicas que obtienen enormes beneficios mediante la explotación masiva de información.
Estos recursos deberían revertir en formación, educación, protección social y ayudas a quienes resulten afectados por la transformación tecnológica.
Y existe otra cuestión fundamental: si gracias a la tecnología podemos producir más en menos tiempo, ese incremento de productividad también debe servir para reducir la jornada laboral sin pérdida salarial.
Una transformación también sostenible
El desarrollo de la IA requiere grandes infraestructuras, centros de datos, energía y recursos hídricos. Por ello, la transformación tecnológica también debe estar sometida a criterios estrictos de eficiencia, utilización de energías renovables y sostenibilidad.
No tendría sentido construir un futuro digital generando nuevos problemas ambientales.
Conclusión
La inteligencia artificial puede mejorar nuestras condiciones de trabajo, eliminar tareas repetitivas y aumentar enormemente la productividad. Pero también puede ampliar desigualdades, discriminar mediante algoritmos, sustituir empleos y dejar atrás a quienes no hayan recibido la formación necesaria.
Desde Somos Sindicalistas, sindicato de trabajadores y trabajadoras, defendemos una transición tecnológica basada en la formación pública y continua, la igualdad, la transparencia de los algoritmos, la participación sindical y un reparto justo de los beneficios de la automatización.
No queremos frenar el progreso. Queremos que el progreso tecnológico sirva también para mejorar la vida de quienes trabajan.
Inteligencia Artificial y Empleo | Afíliate | Justicia Social | Sindicato
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